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京东金融品牌升级,数字科技推动产业共赢

近日,在JDD京东数字科技全球探索者大会上,京东金融正式宣布了品牌升级,从京东金融升级为京东数字科技。在大会四大论坛上,20多位嘉宾和主持人也对数字科技推动产业共赢等问题各抒己见。

标签: 科技 市场经济 金融创新

近日,在JDD京东数字科技全球探索者大会上,京东金融正式宣布了品牌升级,从京东金融升级为京东数字科技。在大会四大论坛上,20多位嘉宾和主持人也对数字科技推动产业共赢等问题各抒己见。


11月20日,由京东集团和京东金融联合主办的JDD京东数字科技全球探索者大会在北京召开。在这次大会上,京东金融CEO陈生强宣布,京东金融从即日起正式进行品牌升级,从京东金融升级为京东数字科技。


升级后,京东金融作为京东数字科技集团旗下子品牌,未来仍将是京东数字科技的最核心板块之一。此外,京东数字科技旗下还将包括着京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等子品牌。


对于此次品牌升级,陈生强表示,数字科技是后金融危机时代经济增长的新引擎。数字科技的本质,其实就是产业与前沿科技的结合,通过推动产业互联网化、数字化和智能化,最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。数字科技是实现数字经济的手段,本身也是一个新的产业形态。



在这次大会四大论坛上,嘉宾们也各抒己见,对数字科技如何服务产业,如何改善人们的生活提出了各自的看法。


数字科技服务产业


一直以来,大数据、云计算和人工智能等概念风靡网络。不过,人们总是对这些高大上概念的理解似是而非。实际上,以“大数据、云计算和人工智能”为代表的数字科技,有可能成为继蒸汽机革命、电气革命和计算机通讯革命之后的第四次科技革命。


在后金融危机时代,增长的动力持续困扰着各国政府。由于缺乏提供生产力的工具,各国政府一直靠QE等资产负债表扩张的方式拉动经济增长。


而数字技术的进步,则有机会为全球经济增长带来新动能。在“大数据与人工智能如何改变产业未来”论坛上,主持人极客公园创始人兼总裁张鹏,就与京东集团多名高管分享了对数字科技推动产业共赢的看法。


京东集团首席技术官张晨首先介绍了京东追求技术的基因,如三年前京东第一个推出智能音箱;推出全球第一个无人机运营中心;以及介绍了京东软件硬件技术的结合,即软件平台加AI、IOT技术打造智能物流和门店科技,以此增加用户体验,并达到降低成本、提高效率的目的。


接着,张晨与京东深度学习及语音和语言实验室主任何晓冬也谈到了深度学习对未来产业的影响。何晓冬表示,人机交互界面的发展,从最开始是键盘,现在可以通过手指与屏幕进行交互,未来可能根本不需要具体的手机和计算机跟着我们。整个世界,包括物联网、产业物联网将变成一个大智能体。


对于何晓冬描述的未来,张晨补充道,目前物联网的发展相对较慢,但交互能力的提升,可以把以前的硬件变得智能化,增加了交互能力,这个改变确实能大幅度推进AI和IOT(物联网)的发展。


京东大数据与智能供应链事业部总裁裴健也发表了数字科技降低成本的看法。他认为,总成本中,很大一部分是中介的成本,即信任的成本。产业链各个部门建立信任需要耗费时间和金钱的成本。而通过技术手段,可以保证协调的透明性、可靠性和可信性。如此一来,能够大大地降低成本,使得整个业务的运转更加流畅。



机器人的未来


事实上,数字科技的进步,可以有效地提高生产与服务的效率。以机器人产业为例,在工业生产、物流运输中,通过机器人辅助人们工作,可以使得工作效率大幅提升。而人工智能、深度学习等技术的进步,可以使得机器人更好地“进化”,从而为人们提供更加精细化的服务。


在“机器人论坛”头脑风暴中,京东X事业部总裁肖军就展示了机器人在物流行业的应用,京东使用物流机器人替代了人工分拣,将重复劳动、体力劳动交由机器人完成。在物流机器人的帮助下,目前京东机器人仓库一个人的效率,是普通仓库效率的10倍。


深度学习辅助机器人“进化”方面,英特尔中国研究院院长宋继强分享了人工智能在机器学习领域的应用。机器人不仅可以辅助人们工作,未来也可以服务于家庭生活。以前的机器人,特别是在工业领域,更多是完成一个自动化的工作。预先要做的事情编程后,就会成千上万次地重复,并且也不会出错。


对于英特尔目前研究的机器学习,宋继强表示,目前的自动化程序应用在工业场景没有问题,但却不适合家庭场景。通过机器学习,机器人可以在虚拟空间里,在给定的一个学习基础上反复训练反复练习,通过这些学习机制,机器人可以适应新的不同任务的变化。因为是在虚拟空间强化学习,出了错对真实环境也没有任何损害。


此外,MIT计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus描述了未来的机器人形态。他认为,未来的机器人是智能的,而且可以支持人来做各种各样的物理向的任务。


因此,在未来的时间里,机器人将在以人为中心的环境里开展工作。并且,未来机器人将是非常“软”的,所谓“软”的机器人,即将大量柔性材料加入到机器人当中,让它们更灵活地模拟人和其他动物可以完成的事情。



数字科技服务金融


数字科技不仅能服务产业,把人们从繁重的重复劳动中解脱出来,通过人工智能深度学习等技术,也可以为金融行业提供更好的服务。


投顾的本质,是从海量的信息中,分析出有价值的内容,从而做出理性的投资决策。而人工智能,恰恰最擅长海量的数据处理。以人工智能辅助量化分析为例,机器学习可以将全部可能的投资组合逐一计算,最终选出满足一定收益和风险指标的投资组合。


在这次“资管智变论坛”上,建设银行总行资产管理业务中心总经理刘兴华就介绍了美国BlackRock(贝莱德)研发的阿拉丁系统。该系统直接管理资产规模是6万亿美元,超过了中国银行业的规模。刘兴华业表示,这个阿拉丁系统非常强大,京东数字科技完全可以借鉴阿拉丁系统,建设一个立足于中国资管市场的系统。


事实上,为客户创造价值是资管的一个天生要义,如果没有科技的支撑,资产管理为客户创造的价值就打了很大的折扣。未来资管中的投顾服务,不能仅依靠客户经理,必须是依靠科技实现,依靠机器人实现。


而华泰证券(上海)资产管理有限公司董事长崔春,则通过分享了数字科技对主动投资、被动投资和风险控制的看法。随着数字科技的逐渐深化,能够使得被动投资的交易成本尽可能地降低,使得金融机构的服务和产品,能以更低的成本接触客户,大家可以通过非常低的成本购买一个细分指数。更低廉的成本,将是数字科技发展给投资人带来的福音。


在主动投资方面,数字科技的创新,会带来更加精确的计算,或者说是量化模型能够给我们带来策略上、投资上更好的一些结果。以日本“Kensho”公司为例,以前对冲基金分析员需要几天、或者是很长时间推测出来的结果,它们可能在几分钟内就完成了计算。随着金融行业更加深入运用大数据和人工智能等关键技术,投资决策将更加精准。



数字科技与城市


数据资源是一个宝库,但是如何将数据进行挖掘、清洗、分析、最终转化为有价值的数据,仍需要数字科技公司的努力。


其实,目前数字科技公司既缺乏数据,也缺乏应用场景。而很多机构拥有海量复杂的数据,也有丰富的应用场景,但是缺乏海量数据处理的能力。比如城市管理中,交通、医疗、教育和环境管理等方面,都可以在人工智能的助力下提供更好的服务。因此,如何在数字科技公司与相关机构中搭建一个桥梁,是至关重要的。


在“AI+城市”论坛中,新华社中国经济信息社董事副总裁匡乐成率先发表了依靠大数据建设信用城市的看法。目前,新华社正与京东金融密切合作,希望把新华社的丰富海量的舆情数据,包括图片、音频、视频,以及舆情监测系统,应用于城市的信用建设。


而京投轨道交通科技控股有限公司行政总裁宣晶,则更加关心数字科技对城市交通的影响。乘客、车和基础设施环境,这三个要素构成了轨道交通的信息系统。这个信息系统会产生大量的数据,可以基于这些数据去分析人的行为。比如客流量预测,以及对车辆运维数据的分析。


其实,大数据分析,也能改善城市生态环境治理。生态环境部信息中心副主任徐富春表示,环保督察的一大痛点就是数据不够,特别是其他行业的数据。因此希望通过大数据或者是人工智能的方式,能够找到每一个城市它真正拥有的生态环境的承载能力是多少,环境容量是多少,这样才能够准确的定位这个城市的发展方向和发展的目标。


国家能源集团信息部书记赵建华也表达了类似需求,其表示传统的能源行业的数据很多,流程型企业每时每刻的生产会产生大量的数据,设备会产生大量的状态参数数据,生产过程和经营过程产生的数据是海量的,所以大数据对我们这样的传统企业来说应该更需要。


从以上嘉宾的发言可以看出,对于美好城市的向往,迫切社会上有更多的大数据机构能够投入到数据的挖掘和运用中,让数据产生价值,推动我们的生活越来越美好,推动城市越来越美好。


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